CPGE-MPSI

IME-School| Douala, Cameroun

Sept. 2020 - Juin 2022

Formation intensive préparant aux concours des grandes écoles d'ingénieurs, combinant rigueur mathématique, sciences physiques et informatique appliquée.

• Mathématiques & Modélisation : Analyse réelle et complexe, algèbre linéaire et bilinéaire, fonctions à plusieurs variables, équations différentielles, probabilités et statistiques. Application à la modélisation de systèmes physiques et informatiques.
• Physique & Sciences de l'Ingénieur : Systèmes numériques et de transmission, physique moderne et quantique, mécanique du point, électromagnétisme, thermodynamique. Compréhension des principes fondamentaux régissant les systèmes techniques.
• Informatique & Programmation : Algorithmes et structures de données avancées (arbres, graphes, complexité). Programmation multi-paradigme : Python, Java, C/C++, développement web (HTML/CSS, JavaScript). Administration de bases de données (MySQL, Django).
• Systèmes d'Information : Analyse et conception avec méthodologies Merise et UML. Architecture réseau, protocoles de communication et sécurité. Gestion de projet informatique et négociation technique.
• Sciences de Gestion : Comptabilité générale, droit des affaires, économie d'entreprise et pilotage de projets.

Licence en Mathématiques

Université de Yaoundé I| Yaoundé, Cameroun

Aout. 2019 - Juillet 2022

• Modélisation de trajectoires géodésiques en géométrie de Finsler: Étude des flots géodésiques dans le cadre de la géométrie de Finsler, modélisation des trajectoires dans des espaces courbes à l’aide d’équations différentielles. Travail de formalisation mathématique et exploration des applications en physique théorique.
• Projet de simulation physique: électrostatique et mécanique du solide: Simulation de phénomènes électrostatiques autour de conducteurs sphériques et plans, couplée à une modélisation vectorielle des forces mécaniques appliquées à un solide rigide. Application des notions d’analyse vectorielle et de mécanique.
• Calcul différentiel et intégral appliqué à la modélisation de courbes: Étude des courbes planes et des tangentes, application du calcul intégral pour calculer les aires sous courbe, volumes de solides de révolution, dans un cadre formel mais aussi illustré par des cas appliqués.
• Conception d’algorithmes pour la résolution de systèmes linéaires (méthode de Gauss, matrices inverses), calculs matriciels et opérations sur polynômes en Python. Introduction à la logique algorithmique appliquée aux problèmes d’analyse.

Ingénieur de données

Ecole Ducasse | MEUDON, France

Sept. 2025 - Aujourd'hui

Accompagnement de l'équipe stratégie et pédagogie dans la digitalisation de leur service et l'automatisation des différents workflow

• Conception et déploiement d'un pipeline automatisé end-to-end pour la génération de conventions de stage, réduisant le temps de traitement de 2+ semaines à 1 jour (95% de gain d'efficacité).
• Développement d'un système d'automatisation intelligent de formulaires réduisant le temps de remplissage étudiant et entreprise de 10 minutes à quelques secondes via auto-population de données.
• Orchestration de workflows multi-étapes avec Power Automate et Dagster pour gérer les processus d'approbation et de validation automatisés.
• Intégration Microsoft Teams pour les workflows de validation pédagogique avec notifications automatiques et suivi d'approbation en temps réel.
• Automatisation du publipostage Word avec génération dynamique de documents à partir de données étudiants et entreprises, incluant templating et population automatique.
• Intégration API DocuSign pour l'envoi automatique de documents à signature électronique, création d'enveloppes et distribution aux parties prenantes.
• Création de pipelines d'intégration de données connectant l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Forms) avec DocuSign et bases institutionnelles.
• Développement d'un système de tracking temps réel du statut des signatures avec archivage automatique des conventions signées.
• Conception de dashboards analytiques pour monitorer les métriques de placement de stage, temps de traitement et taux de complétion des signatures.

Ingénieur en Science des données

Les Restaurants Du Coeur | PARIS, France

Aout 2023 - Sept. 2025

Développer et tester des solutions data agiles et durables tout en contribuant à la gestion du modèle de données.

• Développement d’un projet Python de géocodage d’adresses à partir de la Base Nationale des Adresses, orchestré avec Dagster.
• Réalisation d’un projet d’analyse géospatiale : estimation du temps de marche des bénéficiaires jusqu’aux centres, calcul barycentrique et optimisation de la localisation des centres. Déploiement du projet sur AWS.
• Industrialisation de modèles de Machine Learning sur des données alimentaires reçues (prévisions de stock, optimisation des livraisons), avec gestion du cycle de vie via MLflow et Dataiku et déploiement automatisé.
• Mise en place d'un système de modelisation des demandes par Région et résultats sur fond de carte via MapBox APIs (Région ile de France, Nouvelle Aquitaine, Occitanie et Grand Est)
• Déploiement des modèles sur AWS avec EC2 + S3 + MLflow, en intégration avec des pipelines Dagster et monitoring avec Grafana
• Contribuer à la conception et à la gestion du modèle des données, ainsi qu’aux orientations en termes d'architecture de notre data platform (référentiels, API, …).
• Mise en place d’un data catalog centralisé avec OpenMetadata pour référencer les pipelines Dagster, les bases de données (Redshift, PostgreSQL) et calcul de la qualité et fiabilité des données.

Fondateur & Développeur principal

Talent Tally | Yaoundé, Cameroun - Remote

Juin 2023 - Aujourd'hui

Création et pilotage de Talent Tally, un studio technologique spécialisé dans le développement de solutions digitales à fort impact au Cameroun. Développement de deux produits phares : TallyDrive (mobilité urbaine) et TallyBank (services financiers).

Conception, développement et déploiement de TallyDrive, une plateforme mobile de transport urbain visant à optimiser les revenus des chauffeurs tout en rendant les trajets plus abordables pour les utilisateurs.

• Architecture technique complète de l’application mobile, du back-end API jusqu’à l’interface front-end.
• Mise en place d’un système de géolocalisation et de tarification dynamique.
• Développement d’un portail de gestion des chauffeurs, avec vérification d’identité et suivi des trajets en temps réel.
• Élaboration d’une stratégie d’acquisition terrain avec simulation comparative des revenus face à la concurrence

Développement de TallyBank, une néobanque pensée pour l’inclusion financière en Afrique centrale, avec des fonctionnalités de portefeuille numérique, gestion de comptes, paiements, transferts et épargne.

• Intégration de services de paiement mobile via API (Orange Money, MTN Mobile Money).
• Création d’un système de gestion des utilisateurs, scoring de crédit et suivi des transactions.
• Préparation à la mise en conformité réglementaire (KYC, sécurité des données).
• Design UX/UI orienté accessibilité pour tous les niveaux de littératie numérique.

Pilotage de la vision produit, roadmap de développement et encadrement technique d'une équipe freelance.

Projet de recherche IA/Data: Appliqué au traitement d’image

LDR ESIEA | PARIS, France

Janvier 2023 - juin 2023

Développement d’un Système tutoriel affectif sous la supervision du Laboratoire de Recherche de l’ESIEA

• Implémentation d'algorithmes de détection et reconnaissance d'émotions avec OpenCV : prétraitement d'images, extraction de features faciales et classification d'états émotionnels.
• Développement de pipelines de collecte de données par web scraping pour constituer des datasets d'entraînement pour les modèles de reconnaissance émotionnelle.
• Création de workflows de traitement de données scalables combinant Python et Scala pour l'analyse efficace de grandes quantités d'images.
• Automatisation de la gestion et du nettoyage de fichiers via scripts Bash pour optimiser le workflow de recherche.
• Conception de dashboards interactifs avec Power BI pour visualiser les résultats expérimentaux, métriques de performance des modèles et distributions d'états affectifs.
• Suivi de revue de littérature sur l'affective computing et validation statistique de l'efficacité du système développé.

Développeur Python

Assamba-iLounge | Yaoundé, Cameroun

Juin 2021 - Sept. 2021

Développement d'une plateforme scalable sur AWS pour inventaire et reporting

• Conception et déploiement d'une plateforme web scalable de gestion sur AWS pour monitorer les stations de jeu, l'inventaire et les opérations quotidiennes du centre de divertissement.
• Développement d'un système de reporting automatisé générant des tableaux de bord analytiques journaliers, hebdomadaires, mensuels et annuels pour l'intelligence d'affaires.
• Implémentation de modules de gestion du personnel : planification des horaires, suivi des performances et allocation des ressources.
• Création d'un système de monitoring temps réel des stations de jeu pour tracker l'utilisation, la disponibilité et les besoins de maintenance.
• Développement de workflows de gestion d'inventaire avec alertes automatiques pour le réapprovisionnement des stocks.
• Conception d'APIs RESTful en Python/Django pour l'intégration entre les dashboards frontend et les services backend avec gestion JSON.
• Optimisation de la scalabilité et fiabilité de la plateforme pour gérer les heures de pointe du centre de divertissement.